Postmortem NYPP Avril 2025

Author

Zineddine Aliche

Published

October 17, 2025

🛠️ Points à discuter et Projets

  • Application des prébis, accessible via l’url : https://bidanalysis.magitdev.com/.
Code 
# Import necessary libraries
from services import snowflake_queries as sq
from components import graph_utils as gu, constraint_utils as cu
import plotly.graph_objects as go
from services.database_connection import init_connection
from itables import show, JavascriptFunction
import ipywidgets as widgets

conn=init_connection()

📈 Evolution de la load et du vents

  • La load en monthly est généralement bien estimée, un peu surestimé vers la fin du mois.
  • L’estimation du vent est différente entre le daily et monthly.
Code 
df_Load=sq.get_Load(['NYPP_1DA_Default', 'NYPP_1MA_Default', 'NYPP_1MA_LoadMin','NYPP_1MA_LoadMax']
                  ,'2020-01-01'
                  ,'2025-04-30'
                  ,conn
                  )
df_Wind=sq.get_Wind(['NYPP_1DA_Default','NYPP_1MA_Default','NYPP_1MA_WindMin','NYPP_1MA_WindMax']
                  ,'2020-01-01'
                  ,'2025-04-30'
                  ,conn
                  )

gu.create_graph_load(df_Load,'TOTAL','2025-04-01','2025-04-30')
gu.create_graph_wind(df_Wind,'2025-04-01','2025-04-30')

𝄜 Top contraintes du mois

Code 
df_PM=sq.get_PostMortem(1
                        ,'2025-04-01'
                        ,'2025-04-30'
                        ,['NYPP_1MA_Default', 'NYPP_1MA_AvgHistSP', 'NYPP_1MA_DL_AvgSP']
                        ,conn)

df_PM.fillna(0,inplace=True)
exclude_columns = ["CID_MAG", "CID_CES", "CONSTRAINTNAME","CONTINGENCYNAME"]

# Apply formatting to all other columns
for col in df_PM.columns:
    if col not in exclude_columns:
        df_PM[col] = df_PM[col].apply(lambda x: f"${x:,}")

# Apply formatting to all other numeric columns


show(df_PM,
    classes="compact",
    column_filters="header", 
    layout={"topEnd": None}, 
    style="font-size: 12px;",
    )
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🕵️ Analyses des contraintes

Code 
# paramètres généraux
pool_id=1
ftrstartdate='2025-04-01'
ftrenddate='2025-04-30'
histostartdate='2025-04-01'
histoenddate='2025-04-30'
scenario_flows=['NYPP_1MA_Default','NYPP_1DA_Default','NYPP_1MA_AvgHistSP', 'NYPP_1MA_DL_AvgtSP' ]
scenario_first_priority='NYPP_1DA_Default'
scenario_sf=['NYPP_1MA_Default','NYPP_1DA_Default']
scenario_histo_sp=['NYPP_1MA_Default','NYPP_1DA_Default',
                    'NYPP_1MA_AvgHistSP',
                    'NYPP_1MA_DL_AvgtSP'
                    ]
VERNON__-GREENWD138_31231:VERNON-KENTAVE__138_31232-1_(25337)

Analyse :

  • Contrainte impactée par la load dans NYC et soulagée par la génération dans NYC (notamment les unités Arthur Kill ST‑2 et Pouch) et les loopflows (SF = ‑1 avec le PAR 126418, qui est une substation FRESH KILLS).
  • Contrainte avec une limite de 259,5 MW ; les outages 67508 (GOWANUSS 345 KV–> GOWANUSS 138 KV) (du 19 février au 30 avril 2025) et 67509 (GOWANUSN 345 KV–> GOWANUSN 138 KV) (en daily du 22 décembre 2024 au 15 avril 2025, en monthly du 22 décembre 2024 au 3 avril 2025) redirigent un maximum de 60 MW sur la ligne.
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201162 LAKSUCSS 138 SHORE_RD 138 1: BASE CASE

Analyse :

  • La MONITORED LINE de la contrainte était en outage du 10 avril au 30 avril (outage manqué en monthly).
  • La contrainte a une limite de 229 MW et l’outage 3509 (LAKSUCSS 138 KV–>SHORE_RD 138 KV) redirige jusqu’à 74 MW ; cet outage a été manqué en monthly.
  • Impactée par la load et les loopflows dans LI, et soulagée par la génération NR dans LI ainsi que par les I/E avec Neptune LI‑PJM.
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201165 E179THST 138 SHERMCRK 138 1: BASE CASE

Analyse :

  • La contrainte change de signe entre positif et négatif ; le sens des flows est imposé par le schedule des loopflows.
  • Bind généralement dans Dayzer du côté positif ; les outages 67526 (TREMONT 345 KV–> TREMONT 138 KV)(du 15 avril au 22 avril 2025) et 67527 (TREMONT 345 KV–> TREMONT 138 KV) (du 15 avril au 22 avril 2025) redirigent jusqu’à 100 MW sur la ligne.
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